一、logging模块

1、logging作用

 　　1. 控制日志级别

 　　2. 控制日志格式

 　　3. 控制输出的目标为文件

2、日志级别

1 logging.debug('debug日志') # 102 logging.info('info日志') # 203 logging.warning('warning日志') #304 logging.error('error日志')#405 logging.critical('critical日志') #50

3、示例

import logging# 1. logger对象: 负责生产各种级别的日志logger1 = logging.getLogger('用户交易')  # 日志名用来标识日志的与什么业务有关# 2. filter对象: 过滤日志（很少使用）# 3. handler对象: 控制日志输出目标位置，以及编码标准fh1 = logging.FileHandler('a1.log',encoding='utf-8')fh2 = logging.FileHandler('a2.log',encoding='utf-8')ch = logging.StreamHandler()# 4. formmater对象：控制日志的格式formatter1 = logging.Formatter(    fmt='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',    datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p')formatter2 = logging.Formatter(    fmt='%(asctime)s - %(levelname)s :  %(message)s',    datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p')# 5. 绑定logger对象与handler对象logger1.addHandler(fh1)logger1.addHandler(fh2)logger1.addHandler(ch)# 6. 绑定handler对象与formatter对象fh1.setFormatter(formatter1)fh2.setFormatter(formatter1)ch.setFormatter(formatter2)# 7. 设置日志级别,有logger对象与handler对象两层关卡,必须都放行最终日志才会放行,通常二者级别相同logger1.setLevel(10)fh1.setLevel(10)fh2.setLevel(10)ch.setLevel(10)# 8. 使用logger对象产生日志logger1.info('ffffffff')

4、log配置字典

LOGGING_DIC = {    'version': 1,    'disable_existing_loggers': False,    'formatters': {        'standard': {            'format': standard_format        },        'simple': {            'format': simple_format        },    },    'filters': {},    'handlers': {        #打印到终端的日志        'ch': {            'level': 'DEBUG',            'class': 'logging.StreamHandler',  # 打印到终端            'formatter': 'simple'        },        #打印到a1.log文件的日志        'fh1': {            'level': 'DEBUG',            'class': 'logging.FileHandler',  # 保存到文件            'formatter': 'standard',            'filename': fh1_path,  # 日志文件的路径            'encoding': 'utf-8',  # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了        },        # 打印到a2.log文件的日志        'fh2': {            'level': 'DEBUG',            'class': 'logging.FileHandler',  # 保存到文件            'formatter': 'simple',            'filename': fh2_path,  # 日志文件的路径            'encoding': 'utf-8',  # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了        },    },    'loggers': {        '': {            'handlers': ['fh1', 'fh2', 'ch'],            'level': 'DEBUG',        },    },}

logging.config.dictConfig(settings.LOGGING_DIC)logger1=logging.getLogger('用户交易')#logger1-> fh1,fh2,chlogger1.info('复古风刚刚兴起')logger2=logging.getLogger('用户权限')#logger2-> fh1,fh2,chlogger2.error('TOm没有执行权限')

二、hashlib模块

十 hashlib模块# 1、什么叫hash:hash是一种算法（3.x里代替了md5模块和sha模块，主要提供 SHA1, SHA224, SHA256, SHA384, SHA512 ，MD5 算法），该算法接受传入的内容，经过运算得到一串hash值# 2、hash值的特点是：#2.1 只要传入的内容一样，得到的hash值必然一样=====>要用明文传输密码文件完整性校验#2.2 不能由hash值返解成内容=======》把密码做成hash值，不应该在网络传输明文密码#2.3 只要使用的hash算法不变，无论校验的内容有多大，得到的hash值长度是固定的

 hash算法就像一座工厂，工厂接收你送来的原材料（可以用m.update()为工厂运送原材料），经过加工返回的产品就是hash值

import hashlib# 方法一、# 1. 造出一个hash工厂m = hashlib.md5()   #=hashlib.sha256()# 2. 给工厂运送原材料m.update('hello_baby'.encode('utf-8'))   # 必须是bytes类型m.update('love_you'.encode('utf-8'))# 3. 产出产品print(m.hexdigest())    # 43a09074cc658f190d053f223dcb4497# 方法二、# 1. 造出一个hash工厂m = hashlib.md5('hello_baby'.encode('utf-8'))# 2. 给工厂运送原材料m.update('love_you'.encode('utf-8'))# 3. 产出产品print(m.hexdigest())    # 43a09074cc658f190d053f223dcb4497

# 一、文件校验m = hashlib.md5()with open('test.txt','rb') as f:    for line in f:        m.update(line)print(m.hexdigest())# 二、密码加密password = input('>>:').strip()m = hashlib.md5()m.update(password.encode('utf-8'))print(m.hexdigest())# 密码加盐处理思想，可以在用户输入的密码中加入其他的字符，例如：password = input('>>:').strip()m = hashlib.md5()m.update('天王盖地虎'.encode('utf-8'))   # 进行加盐处理m.update(password.encode('utf-8'))print(m.hexdigest())

# hmac 模块，用于强制性的加盐处理 import hmac m = hmac.new('宝塔镇河妖'.encode('utf-8'))   # new(必须要传入位置参数)m.update('abc154728'.encode('utf-8')) print(m.hexdigest())

 

三、shelve模块

 shelve模块比pickle模块简单，只有一个open函数，返回类似字典的对象，可读可写;key必须为字符串，而值可以是python所支持的数据类型

1、shelve模块也是一种序列化模块，内部使用的是pickle模块，所以也存在跨平台性差的问题

2、特点：

　　　只要提供一个文件名即可

　　　读写的方式和字典一样

　　　将数据以类似字典的形式在文件中读写

3、应用场景

　　在单击的程序中使用

4、使用方法

（1）序列化

1 import shelve2 3 s1= shelve.open('a.txt')      # 打开文件4 s1['week']=["Sun", "Mon", "Tues", "Wed", "Thur", "Fri", "Sat"]5 s1['person']={
   "name": "Zero", "age": 8, "height": 180}     # 写操作6 s1.close()     # 关闭文件

（2）反序列化

import shelves2 = shelve.open('a.txt')     # 打开文件print(s2.get('week'))print(s2.get('person'))print(s2.get('person')['age'])    # 读取文件中内容s2.close()        # 关闭文件

四、xml模块

1、XML全称:可扩展标记语言，标记指的是代表某种含义的字符 XML<>

2、为什么要用xml　

　（1）为能够在不同的平台间继续数据的交换

　（2）为了使交换的数据能让对方看懂，就需要按照一定的语法规范来书写

3、语法格式

（1）任何的起始标签都必须有一个结束标签。

　　<tagname></tagname>

　　<tagname></tagname>

　　<tagname/> 简化写法

（2）可以采用另一种简化语法，可以在一个标签中同时表示起始和结束标签。这种语法是在大于符号之前紧跟一个斜线（/）。

　　　　例如<ABC/>：XML解析器会将其翻译成<ABC></ABC>。

（3）标签必须按合适的顺序进行嵌套，所以结束标签必须按镜像顺序匹配起始标签，这好比是将起始和结束标签看作是数学中的左右括号：在没有关闭所有的内部括号之前，是不能关闭外面的括号的。

（4）所有的特性都必须有值（特性指的是属性）。

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（5）所有的特性都必须在值的周围加上双引号。

4、注意点

（1）最外层有且只有一个标签，这个标签为根标签

（2）第一行应该有文档声明，用于高速计算机怎么理解

　　例如:<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>

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5、使用场景:

（1）配置文件

（2）常规的数据交换。 例如从服务器获取一段新闻

6、方法及属性

(1).ElementTree 表示整个文件的元素树(2.)Element 表示一个节点 a.属性     text      开始标签和结束标签中间的文本     attrib    所有的属性     字典类型     tag       标签的名字 b.方法    get 获取某个属性的值

import xml.etree.ElementTree as et# 读取xml文档到内存中  得到一个包含所有数据的节点树# 每一个标签就称之为一个节点 或 元素tree = et.parse("text.xml")# 获取根标签root = tree.getroot()# 获取所有的country   print(root.find("country"))   # 找的是第一个print(root.findall("country"))   # 找的是所有# 获取字标签print(root.iter("country"))for i in root.iter("country"):    print(i)# 遍历整个xmlfor country in root:     print(country.tag,country.attrib,country.text)        for t in country:              print(t.tag, t.attrib, t.text)print(root.find("country").get("name"))

7、增删改查

1.解析XML    查找标签    find      在子标签中获取名字匹配第一个    findall   在子标签中获取名字匹配的所有标签    iter(tagname)      在全文中查找[匹配的所有标签 返回一个迭代器2.生成XML    用ElmentTree    parse()  解析一个文件    getroot() 获取根标签    write()  写入到文件3.修改xml    set 一个属性    remove 一个标签    append 一个标签

1 # 读取到内存 2 tree = et.parse("text.xml") 3 for country in tree.findall("country"): 4      yeartag = country.find("year") 5      yeartag.text = str(int(yeartag.text) + 1)   修改标签文本 6  7      country.remove(country.find("year"))     删除标签 8  9     # 添加子标签10     newtag = et.Element("newTag")11     # 文本12     newtag.text = "123"13     #属性14     newtag.attrib["name"] = "DSB"15     #添加16     country.append(newtag)17 18 # 写回到内存19 tree.write("text.xml",encoding="utf-8",xml_declaration=False)

8、生成xml文档

1 import xml.etree.ElementTree as et 2 # 创建根标签 3 root = et.Element("root") 4 # 创建节点树 5 t1 = et.ElementTree(root) 6  7 # 加一个peron标签 8 persson = et.Element("person") 9 persson.attrib["name"] = "yyh"10 persson.attrib["sex"] = "man"11 persson.attrib["age"] = "20"12 persson.text = "这是一个person标签"13 14 root.append(persson)15 16 # 写入文件17 t1.write("newXML.xml",encoding="utf-8",xml_declaration=True)

 五、configparser模块

ConfigParser模块在python中用来读取配置文件，配置文件的格式跟windows下的ini配置文件相似，可以包含一个或多个节(section), 每个节可以有多个参数（键=值）。使用的配置文件的好处就是不用在程序员写死，可以使程序更灵活。 

注意：在python 3 中ConfigParser模块名已更名为configparser

configparser函数常用方法：

读取配置文件：

1 read(filename) #读取配置文件，直接读取ini文件内容 2  3 sections() #获取ini文件内所有的section，以列表形式返回['logging', 'mysql'] 4  5 options(sections) #获取指定sections下所有options ，以列表形式返回['host', 'port', 'user', 'password'] 6  7 items(sections) #获取指定section下所有的键值对，[('host', '127.0.0.1'), ('port', '3306'), ('user', 'root'), ('password', '123456')] 8  9 get(section, option) #获取section中option的值，返回为string类型10 >>>>>获取指定的section下的option 
     
       127.0.0.111 12 getint(section,option) 返回int类型13 getfloat(section, option)  返回float类型14 getboolean(section,option) 返回boolen类型
     

举例如下：

配置文件ini如下：

[logging]level = 20path =server =[mysql]host=127.0.0.1port=3306user=rootpassword=123456

注意，也可以使用：替换=

代码如下：

import configparserfrom until.file_system import get_init_pathconf = configparser.ConfigParser()file_path = get_init_path()print('file_path :',file_path)conf.read(file_path)sections = conf.sections()print('获取配置文件所有的section', sections)options = conf.options('mysql')print('获取指定section下所有option', options)items = conf.items('mysql')print('获取指定section下所有的键值对', items)value = conf.get('mysql', 'host')print('获取指定的section下的option', type(value), value)

运行结果如下：

file_path : /Users/xxx/Desktop/xxx/xxx/xxx.ini获取配置文件所有的section ['logging', 'mysql']获取指定section下所有option ['host', 'port', 'user', 'password']获取指定section下所有的键值对 [('host', '127.0.0.1'), ('port', '3306'), ('user', 'root'), ('password', '123456')]获取指定的section下的option 
     
       127.0.0.1
     

综合使用方法：

import configparser"""读取配置文件信息"""class ConfigParser():    config_dic = {}    @classmethod    def get_config(cls, sector, item):        value = None        try:            value = cls.config_dic[sector][item]        except KeyError:            cf = configparser.ConfigParser()            cf.read('settings.ini', encoding='utf8')  #注意setting.ini配置文件的路径            value = cf.get(sector, item)            cls.config_dic = value        finally:            return valueif __name__ == '__main__':    con = ConfigParser()    res = con.get_config('logging', 'level')    print(res